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        深兰科技DeepVogue正式迎战服装设计师

        2019-4-10 11:32    发布者: 静Jenny

         ——2019中国国际服装设计创新大赛4月20日在上海举行


              以“未来时尚”为主题、以“创新科技”为依托、以“文化传承”为载体的2019中国国际服装设计创新大赛自启动以来引起各方猜想,全球服装设计领域的未来发展路径最重要的引擎是什么?人工智能到底能在多大领域取代服装设计师?代表参赛的神秘的人工智能选手究竟是谁?近日,中国国际服装设计创新大赛组委会正式宣布,人工智能头?#31185;?#19994;深兰科技研发的具有独创设计能力的辅助设计?#20302;场狣eepVogue正式接受参赛邀请,挑战时尚潮流,一场围绕全球各大时装院校的“人机大战”即将展开。


              对于服装行业而言,时尚是永恒的主题,创意与设计一直处于行?#21040;?#23383;塔的顶端,同时也引领着时尚风潮。而在服装设计领域,人们普遍认为,人工智能还没有具备创造的能力,基于人工智能的视觉感知能力也从未展现过自己的本领。
              “机器就是机器,它们?#25442;?#25353;照既定的程序去执行命令,没有自我创新创造的能力。”这?#19988;?#30452;以来很多人对自动化、对人工智能的看法,但是阿尔法狗的诞生,让很多人开始怀疑自己之前的判断:?#20999;?#22312;科幻大片中出现的人类被人工智能反制的场景,或许真的会在某一天出现。
              尽管有?#30340;?#20154;士表示,未来人工智能不会取代设计师,而是帮助设计师解决重复性的工作,为缺乏设计能力的商家服务,重塑整个设计生态。但是具备了通过大数据?#20302;?#22788;理纷繁复杂的信息的能力,谁敢?#31561;?#24037;智能就不能真的将大数据科学、?#20302;?#22320;转化为时尚设计,并超越人类的大脑?AI的加入,会不会让设计师这一?#36824;?#29615;加身的职业受到冲击?
              据深兰相关负责人介绍,DeepVogue依据精准的人工智能深度学习的技术算法、经过博?#23458;哦?#30340;专业研发和测试,使用了GAN、VAE和结伴学习等世界先进的深度学习技术,推出了极具颠覆性的具有独创服饰设计能力的商品企划辅助设计?#20302;常?#26631;志着AI科技正式具有了非线性思维,拥有了“设计天?#22330;薄?#35813;?#20302;?#33021;提供快捷、便利、独创性、专业化的服饰商品企划功能。设计师可以将自己采集到的若干张时装走秀图、产品照片等素材导入该?#20302;常?#35774;置自己想要的设计主题或关键词,该?#20302;?#21363;?#36175;?#36807;深度学习,推出不重样款式的全新独创时装画。设计师再根据时装画进行筛选,结合服饰品牌的定位、具体公司的商品组合策略、成本预算等因素,落地成衣的打样?#25176;?#25913;?#26041;冢?#23454;现服饰的最终量产。
              不得不承认,本次大赛在某种意义上说,应该?#19988;?#22330;来自设计师与人工智能在服装设计领域的实战PK。


              当下,时尚产业的同质化、金牌设计师的匮乏,品牌之间抄款成风的环境,让定制化成为时下流行的话题。而人工智能独角兽深兰科技正是有望实现这一?#26696;?#21464;”的先驱者,具有独创设计能力的辅助设计?#20302;场狣eepVogue,标志着AI技术正式具有了非线性思维,DeepVogue可以作为个人或品牌的时尚养?#23578;?#21161;手,让每个人都具有“设计天?#22330;薄?/font>
              科技跟审?#28010;?#20046;从来都互不理解,即使阿尔法?#26041;?#20837;了围棋领域,AI技术还是被认为仅仅可以做线性的任务,无法做有创造性的?#24080;?#31867;工作。而随着DeepVogue的问世,AI技术与审美的关系也产生了微妙的变化。人们应当对AI技术重新认知,非线性的创造跟AI技术之间也并不是天堑鸿沟不可跨越。
        当人工智能迎来?#24080;?#24863;知时代,AI将被赋予新的生命,未来时尚设计?#27493;?#21152;?#20013;?#30340;“灵感源泉”。
              你,期待吗?

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